یک سوالی برای من پیش امده. برای مهاجرت به کانادا بهتر نیست که دوره پی اچ دی را در این کشور بگذرانیم؟ یا مثلا برویم به یک کشوری که دوره دکترا کوتاه هست و بعد برای پست داک یا کار برویم کانادا؟
یک سوالی برای من پیش امده. برای مهاجرت به کانادا بهتر نیست که دوره پی اچ دی را در این کشور بگذرانیم؟ یا مثلا برویم به یک کشوری که دوره دکترا کوتاه هست و بعد برای پست داک یا کار برویم کانادا؟
مشاغل عادی مد نظر من نیست. هدفم از پی اچ دی ورود به دنیای تحقیقات در زمینه یادگیری ماشین هست. الان محققان با رزومه عالی در این زمینه را روی هوا می زنند. بعد از یک مدت هم می خواهم کمپانی خودم را ایجاد کنم. من نمی خواهم سالهایی که درس خوانده ام همش به باد فنا بره.
کلا من آدم اهل مخاطره هستم. یادمه در دوره ارشد در شریف بارها به مشکل برخوردم و استاد راهنما به من گفت که توصیه کرده بود آموزش محور بردارم ولی آخرش با یک پروژه خوب از تزم دفاع کردم.
کلا از بچگی آدم خود آموزی بودم و اصلا خوشم نمی یاد در یک شرکت پشت یک میز بنشینم و یک سری کد روتین را برای مدت چندین سال بنویسم.
در حالت کلی اگر به کار آکادمیک (که آن هم البته بدون داشتن حداقل یکی دو دوره پست داک و مقالات رنکینگ بالای قابل ملاحظه در رقابت با بازار محدود کانادا بسیار ریسکی است) علاقه ندارید چندان داشتن دکتری کمکی به شما نمیکند. بیشتر شرکتها به دلایل مالی و هم فنی، نیروی لیسانی و حداکثر ارشد را برای همان کارهای برنامه نویسی و یادگیری ماشین و دیپ لرنینگ و نظایر آن ترجیح میدهند و اپنینگهای دکتری در اکثر شرکتهای کانادایی بسیار بسیار محدود است مگر آنکه بخشهای R&D بتوانید جذب شوید که آن هم به نسبت تعداد جذب پرسنل فنی همان شرکت شانس بسیار کمتری دارد. در هر حال برای کارهای صنعتی گذراندن یا داشتن دکتری در کانادا محدودکننده تر از مزایای آن است.
“I find the great thing in this world is not so much where we stand, as in what direction we are moving"
منظور من همان R&D هست. در ضمن من هیچ علاقه ای به شغل روتین دیتا ساینس ندارم. برای نوشتن مقاله به یک نفر ایمیل می زدم که فکر کنم یک سال هم از من کوچکتر باشد. ایشان با سه مقاله مهم الان در واحد سوییس انویدیا کار می کنه به عنوان محقق ارشد! به سرعت بعد از اتمام پی اچ دی جذب انویدیا شده. البته در حین گرفتن پی اچ دی نتیجه مقالاتش رو هم روی موتور رندرینگ دیزنی اعمال کرده بود.
یادگیری عمیق تازه داره تبدیل به فیلد جذاب میشه. کلی کار باید در این زمینه انجام بشه. شرکت ها دانشجوها و اساتید ممتاز را با پول اغوا می کنند. گرچه می دانم که ممکن است در نهایت مجبور شوم در آمریکا کار کنم. شرکتهای بزرگ مثل گوگل در بقیه کشورها مثل کانادا دفاتری دارند.
در ضمن ترجیح می دهم بعد از پی اچ دی خودم یک استارتاپ بزنم تا اینکه به عنوان برنامه نویس عادی وارد یک شرکت بشوم. این قسمت از فرهنگ آمریکایی را دوست دارم که آدم باید ریسک کنه. تا ریسک نکنید هیچ چیزی بدست نمی آورید.
در ضمن فکر کنم درباره اورکوالیفاید شدن کمی اغراق شده باشه. پس این رقابت بسیار مخوف برای گرفتن پی اچ دی بخاطر چی هست؟ خوب بخاطر ورود به گوگل و شرکت های مشابه هست دیگه.
در ضمن برای ورود به بخش R&D در شرکت های بزرگ فکر نکنم نیازی باشه که شهروند آمریکا باشم تا توی امریکا زندگی کنم. مثلا شرکت دیپ مایند متعلق به گوگل در انگلستان قرار داره. در ضمن محققان به طور مداوم بین شرکت های مختلف جابجا می شوند یا مثلا وقتی شرکت های بزرگ استارتاپ ها را تصاحب می کنند می گذارند در همان منطقه جغرافیایی خودشان باقی بمانند.
البته این هم به عنوان یک هم رشته ای ناگفته نماند که همونطور که می دونید ریاضیات شبکه های عصبی خیلی عمیق نیست و بچه های مهندسی هم درش موفق هستند. و البته بخش هایی که ریاضیاتش عمیق هست خیلی کاربردی نیستند و جنبه تکامل نظریه و ارائه اثبات دارن. و به نظرم در زمینه کارهای مهندسی تجربه و پول حرف اول رو می زنه.
این همه رقابتی هم که شما برای PHD می بینید به خاطر این هست که 1- رفتن به آمریکا از روش های دیگه سخت و به ویژه برای ما ایرانی ها تقریباً غیرممکن هست و 2- اکثراً فقط در دوره دکترا فاند خوبی به دانشجوها می دن که بشه باهاش زندگی کرد و دوباره وضعیت ارزی در کشور ما و جیب خالی بچه های دانشجوی ایرانی رو هم که می دونید. وگرنه داستان اورکوالیفاید شدن کاملاً واقعی هست و گرفتن دکتری برای کارهای مهندسی یعنی چند سال از عمرتون رو که می تونید پول خوبی در بیارید و از زندگی لذت ببرید رو صرف کار کردن روی یک موضوع خیلی خیلی خاص کنید که اصلاً معلوم نیست تا چه حد اون ایده می تونه در بازار تبدیل به یک محصول پر طرفدار و پولساز بشه
رقابت بین دانشجویان بین المللی برای ورود و گرفتن اقامت به روش تحصیلی. در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی کشورهای امریکا و کانادا در رشته های مهندسی به طور خاص دانشجوی نیتیو بسیار کم است و دلیل ان هم عدم نیاز یا عدم احساس نیاز است که بر مبنای دنیای واقعی و نیازهای آن شکل گرفته است. شرکتهای خصوصی دنیای آزاد به درامد بیشتر در قبال هزینه کمتر فکر میکنند و نه به عناوین دکتر و پروفسورX. البته همیشه برای برخی پوزیشنهای شغلی نیاز به مدرک دکتری هم هست اما تعداد بسیار محدودتر و غیر قابل مقایسه با تعداد لیسانس و ارشد همان رشته مهندسی به عنوان نمونه. افرادی که برای اهداف غیرمهاجرتی به آنالیز فایده،ضرر تحصیلات تکمیلی بپردازند به اندازه کافی به این نتیجه رسیده اند که ادامه تحصیل به جز موارد خاصی برای اهداف آکادمیک یا سرمایه گذاری مشخص بیفایده بوده است به همین حد که در جامعه واقعی انگیزه کافی برای جذب دانشجوی مثلا کانادایی یا امریکایی در دانشگاههای مختلف نبوده و بیشتر جمعیت را دانشجویان اینترنشنال تشکیل میدهند.
اینکه فردی به دلیل علاقه شخصی یا حتی نیاز شغلی به دوره دکتری وارد شود امری غیرمنتظره نیست اما اینکه متوسط جامعه به این گونه باشد خیر و همین دلیل ضمنی وجود شرایط اورکوالیفایداغلب فارغ التحصیلان دکتری است چرا که در غیر این صورت متوسط جامعه به همین امر گرایش پیدا میکرد. متوسط جامعه همواره به دنبال ماگزیمم کردن منافع خود است. چیزی که در دوره دکتری قاعدتا با افزایش درامد و جایگاه شغلی می توانست ترغیب کننده جامعه مربوطه به ادامه تحصیل در مقطع تحصلات تکمیلی و به طور خاص پی اچ دی باشد.
“I find the great thing in this world is not so much where we stand, as in what direction we are moving"
I agree. Depending on the area of your study, having a Phd could be a huge advantage. For example, in my research area, companies prefer employees with PhD
Anyways, having a PhD in Machine Learning does not buy you that huge advantage I was talking about unless you want to be a university professor who is not making as much money as an engineer can make
Impossible is impossible because someone did not put effort to make it true
دستمزدی که Ilya Sutskever بنیانگذار OpenAi و ایجاد کننده شبکه عصبی AlexNet در طول یک سال دریافت کرد را یک مهندس در طول یک دهه هم نمی توانه بدست بیاره این در حالی هست که شرکت OpenAi خودش هیچ درآمدی نداره! درضمن ایشان فقط 8 سال از من بزرگتره.
خیلیها مشاغلشون در اپل و گوگل و ... را ول کردند تا در زمینه یادگیری عمیق پی اچ دی بگیرند.
علاقه مندی ها (Bookmarks)