سلام
تحقیقات در حوزه data mining اصولا در دو حوزه application-based و theoretical قابل بررسی هست...
در بخش theoretical که در راه پیشبرد تکنیک ها و الگوریتم های data mining فعال هست، مطالعه روی روش های factorization فضای آنالیز و اصطلاحا افزایش diversity در دسته های data خیلی مورد توجه هست... در واقع اگر در pattern recognition دستی داشته باشید، این زمینه از data mining می تونه براتون نسبتا آشنا و جذاب باشه...
روش های آنالیز عددی هم مدتی هست با کاربرد تکنیک های data mining وارد عصر جدیدی از تحقیقات شده اند و به کمک همین روش ها، پیش بینی time series در بازه های زمانی بسیار طولانی (علی رغم خاصیت chaotic اونها) رنگ و بوی تازه ای به خودش گرفته...
به علاوه استخراج entity از گروه های عظیم داده (که در نوع خودش رهیافت ورود به حیطه classification و طرح feature برای کاربردهای pattern recognition هست)، data mining رو به روش های fuzzy در text processing مرتبط می کنه که بسیار جای کار دارند...
کاربردهای data mining درست مثل computational intelligence به شدت روزافزون هست... مثلا کار روی آنالیز ژن ها و کشف الگوهای پیچیده بین یک خانواده ژن، اساسا با روش های data mining مورد بحث و بررسی قرار میگیرند...
تحلیل های sociological و financial که بعضا به دلیل کوچک بودن فضای نمونه، قابل بسط به بازه های طولانی مدت نبودند، مدتی هست که با توسل به روش های جدید data mining، راه تازه ای رو برای نظریه پردازان در علوم انسانی باز کردند...
اگر در حیطه شبکه هم دستی دارید، یکی از کاربردی ترین مطالعات در زمینه data mining، مربوط به troubleshooting شبکه ای بیسیم هست که برای همکرا کردن اونها و تبدیلشون به مدل های fault tolerant، به روش های نوین data mining نیاز دارند تا گراف های پیچیده خودشون رو به روش های numeric و analytic وزن یابی کنند...
موضوعاتی که عرض کردم فقط قسمتی از رئوس تحقیقات در این حیطه براساس شناخت من بود... قطعا با یک بررسی دقیق تر با دریای موضوعات تحقیقاتی بدیع تری در این زمینه آشنا خواهید شد...
براتون آرزوی موفقیت دارم
علاقه مندی ها (Bookmarks)